基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路

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随着大数据、云计算等技术的应用和普及,互联网环境下数据处置呈现出新的型态:业务变化快;数据来源多;系统耦合多;应用深度1深。业务变化加快原困数据来源增多,时候的数据大多来自于应用系统数据库,基本为型态化数据,比如OracleMySQL等数据。现在的互联网环境下有了更多的数据,比如网站的点击日志、视频数据、语音数据,哪些地方地方数据都可以通过统一的计算来反映企业的经营情况表。在互联网环境下,系统耦合

本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术专家祎休!

数加大数据直播系列课程,主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题,分享阿里巴巴的大数据是何如演变以及何如利用大数据技术构建企业级大数据平台。

背景与总体思路

数据仓库是有有有有一个面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。其型态图如下所示: