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                可牽引采用人工智能和專利技術,使損傷評估效

                返回來源:重慶商標注冊 發布日期:2019-05-15 10:07 瀏覽:
                    
                    
                     據外媒報道,Tractable聯合創始人兼首席執行官亞歷山大達利亞克(Alexandre Dalyac)在接受互聯網采訪時談到了企業的發展歷程和人工智能損傷評估技術。
                    
                     公司成立于2014年,共有Dalya、Adrien Cohen和Razvan Ranca三位創始人,公司位于倫敦,將人工智能技術應用于事故和災難恢復領域,值得一提的是,公司采用深度學習技術實現了自動視覺損傷評估,有助于加速負責保險索賠和其他財務支持的支付。
                    
                     公司的理念是:當事故和災難發生時,通過人工智能技術的配合,其相應的速度可以提高10倍,無論是道路交通事故,還是大規模的水災和風災,都已納入其技術的應用中。
                    
                     他說,僅汽車、家庭和農作物的年度損失就約為1萬億美元。
                    
                     Dalya說,它成功的關鍵在于它生產的數百萬個專利標簽,以支持其專利的交互式機器學習技術。與傳統的標簽服務相比,這種技術使圖像標簽更快、更便宜。
                    
                     到目前為止,公司的重點是培訓人工智能來識別車輛損壞。該技術已在六個國家部署,初創公司主要與保險公司合作。
                    
                     此外,Dalya在現場演示了車輛損壞評估工具,他打開筆記本電腦中的汽車圖片文件夾,將其上傳到工具軟件中,幾秒鐘后,ai大致識別了車輛的各個部件,并確定了哪些部件可以維修,哪些部件完全報廢,需要更換wi最后,用人工智能來估算成本。
                    
                     整個過程只需幾分鐘,有限的二維圖像可以用來完成手動評估器的全套工作,而無需工作人員俯視引擎蓋或進一步檢查。(本文圖片來源于tractable.ai)
                    
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