分布式系统常见的事务处理机制

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中断事务:协调者那么接收到参与者发送的 ACK 响应(原应是接受者发送的有的是 ACK 响应,也原应响应超时),那么就会执行中断事务。

這個 机制的缺点是,原应 Master 挂了,Slave 必须提供读服务,而那么写服务。

CAP 定理(也称为 Brewer 定理),是由计算机科学家 Eric Brewer 提出的,即在分布式计算机系统不原应一齐提供以下完整有一三个白 保证:

不管最后结果如保,第二阶段总要然后结束当前事务。

CanCommit 阶段其实和 2PC 的准备阶段很像。协调者向参与者发送 commit 请求,参与者原应并能提交就返回 Yes 响应,或多或少返回 No 响应。

原应任一参与者节点在第一阶段返回的响应消息为”中止”,原应 协调者节点在第一阶段的询问超时然后无法获取所有参与者节点的响应消息时:

在 doCommit 阶段,原应参与者无法及时接收到来自协调者的 doCommit 原应 rebort 请求时,会等待时间时间超时然后,会继续进行事务的提交。即当进入第三阶段时,原应网络超时等原应,其实参与者那么收 到 commit 原应 abort 响应,事务仍然会提交。

三阶段提交协议(Three-phase commit protocol,3PC),是二阶段提交(2PC)的改进版本。与两阶段提交不同的是,三阶段提交有有一三个白 改动点:

這個 机制的特点是:

其实,数据的一致性也分几种情况表,大致并能分为:

指一有一三个白 系统占据 有一三个白 或多个Master,每个Master都提供读写服务。這個 机制是Master-Slave的加强版,数据间同步一般是通过Master间的异步完成,只是是最终一致性。 Master-Master的好处是,一台Master挂了,别的Master并能正常做读写服务,他和Master-Slave一样,当数据那么被qq克隆好友 到别的Master上时,数据会丢失。只是数据库都支持Master-Master的Replication的机制。

两阶段提交协议 (Two-phase commit protocol,2PC)的过程涉及到协调者和参与者。协调者并能看做成事务的发起者,一齐也是事务的一有一三个白 参与者。对于一有一三个白 分布式事务来说,一有一三个白 事务是涉及到多个参与者的。具体的两阶段提交的过程如下:

Paxos 算法是 Leslie Lamport 于1990年提出的這個 基于消息传递且具有深度图容错行态的一致性算法。Paxos 算法目前在 Google 的 Chubby、MegaStore、Spanner 等系统中得到了应用,Hadoop 中的 ZooKeeper 也使用了 Paxos 算法。

显然,为了保障性能和可靠性,亲戚亲戚朋友将数据qq克隆好友 多份,分布到多个节点上,一齐也带来了一有一三个白 难点,那只是如保保持各个副本数据的一致性。换句话说,亲戚亲戚朋友选取了 AP ,则还要要牺牲掉 C 了。

为了出理 两阶段提交协议的种种什么的现象,研究者们在二阶段提交的基础上做了改进,提出了三阶段提交。

在 Paxos 算法中,分为4种角色:

Slave 一般是 Master 的备份。在另有一三个白 的系统中,一般是如下设计的:

该阶段进行真正的事务提交,并并能分为以下這個 情况表。

为保障系统的可用性、可靠性以及性能,在分布式系统中,往往会设置数据冗余,即对数据进行qq克隆好友 。举例来说,当一有一三个白 数据库的副本被破环然后,那么系统只还要转换到或多或少数据副本就能继续运行下去。另外一有一三个白 例子,当访问单一服务器管理的数据的应用应用多多线程 数不断增加时,系统就还要对服务器的数量进行扩充,此时,对服务器进行qq克隆好友 ,然后让它们分担工作负荷,就并能提高性能。但一齐,如保保障多个数据节点之间数据的一致以及如保出理 分布式事务,将成为为一有一三个白 复杂化励志的话 题。本文将介绍常用的事务出理 机制。

即 3PC 把 2PC 的准备阶段再次一分为二,另有一三个白 三阶段提交有的是 CanCommit、PreCommit、DoCommit 有一三个白 阶段。

缺点:

或者协调者从所有的参与者获得的反馈有的是 Yes 响应,那么就会执行事务的预执行。

二段式提交协议的优缺点:

原应协调者收到了参与者的失败消息原应超时,直接给每个参与者发送回滚(Rollback)消息;或多或少,发送提交(Commit)消息;参与者根据协调者的指令执行提交原应回滚操作,释放所有事务出理 过程中使用的锁资源。(注意:还要在最后阶段释放锁资源)

优点:原理简单,实现方便;

也只是说,在设计分布式系统时,亲戚亲戚朋友无须一定要求是强一致性的,根据应用场景并能选取弱一致性原应是最终一致性。

算法并能分为有一三个白 阶段来执行:

事务有如下作用:

协调者根据参与者的反应情况表来决定否是并能记性事务的 PreCommit 操作。根据响应情况表,有以下這個 原应。

這個 机制的特点是:

执行提交

当协调者节点从所有参与者节点获得的相应消息都为“同意”时:

或多或少,在实际的应用场景中,数据的一致性往往也是还要保证的。那么这否是违背了 CAP 定理呢?

三阶段提交太久时不时持有事务资源并占据 阻塞情况表。或多或少這個 机制也会原应数据一致性什么的现象,原应,原应网络原应,协调者发送的 abort 响应那么及时被参与者接收到,那么参与者等待时间时间超时然后执行了 commit 操作,另有一三个白 就和或多或少接到 abort 命令并执行回滚的参与者之间占据 数据不一致的情况表。