见良:学习多媒体主要靠实践

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:uu快3和值_uu快3app_计划师

LiveVideoStack邮件采访了北京美摄网络科技有限公司CTO 见良,作为十多年的多媒体老兵,他认为学习多媒体技术主要通过实践,都都能能在实际的项目中锻炼另一方。对于未来,机器学习结合计算机图形学都都能能实现智能剪辑,制作出更有趣的视频。

见良:随便说说是强大的开源框架有助于力开发,其他视音频解决要求更高,统统开源的项目要谨慎选泽,它们普适性很强,为了追求更好效果、更高的质量,亲戚亲戚大伙儿有自有的高效率框架,在都都能能的地方合理的去使用哪此开源技术。

见良:智能的剪辑合成是困难的,未来通过机器学习的技术结合传统计算机图形学图像解决能有效降低视频制作的难度,一同提供有趣的视频玩法出来。

见良:学习多媒体主要靠实践,比如都都能能阅读其他开源项目的源代码(比如FFmpeg,GStreamer等)并使用其做其他简单的项目,机会参与到其开发中那就更好了。此外再接触其他商业的多媒体框架,比如DirectShow, MediaFoudation, AVFoundation等等,另一个都都能能比较快速地了解多媒体的基本概念以及基本解决流程。

LiveVideoStack:本身观点认为,现在做多媒体开发比十年前容易统统,机会有其他强大的开源框架、工具(如WebRTC、FFmpeg、x264),您为何在么在看你本身观点?

LiveVideoStack:都都能能介绍下美摄SDK你本身产品,他有哪此技术特点?

见良:CTO主要选泽公司的技术方向,构建公司的技术体系,为公司的战略提供强有力的技术支撑。CTO在每个阶段的工作重点是不一样的,是有必要写代码的。

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/vn9PLgZvnPs1522s82g/article/details/82455581

见良:兼容性,高效率,高质量,可扩展性。

见良:敦煌视觉效果合成系统是国内第一款后期合成包装系统,你本身产品主要面向电影,电视剧广告的后期合成包装,它涉及颜色校正,抠像,遮罩,跟踪,三维摄像机反求等等非常多样化的算法,它的定位是顶级的视音频合成系统,也是获得国家科技进步一等奖项目的技术核心部分。最难忘的是当时亲戚亲戚大伙儿做算法就封闭开发了一年多,算法效果出来后亲戚亲戚大伙儿请了国内顶尖的做后期合成的专业人士来帮亲戚亲戚大伙儿看哪此效果是是是否是是都都能能用于高端视音频制作了,经过专家五天 的全版测评对比给了相当满意的结果,另一个亲戚亲戚大伙儿有坚定的信念去软件架构的搭建和应用软件的开发了

LiveVideoStack:您认为CTO的核心职责包括哪此?是是是否是是都都能能写(或review)代码呢?

见良:目前主就说 我移动端高质量的视音频技术解决方案,包括视音频的架构设计 ,编辑,特效合成,为各种视音频应用提供底层技术支持。目前主要关注视音频解决架构设计 ,算法设计,视音频AI解决。

LiveVideoStack:音视频领域还有哪此学界、工业界公认的难点?未来几年,哪此难点有机会取得突破?

LiveVideoStack:15年来老要在从事视频解决相关的研发,找不到考虑过更换个技术方向吗?如何保持对技术的好奇心?

LiveVideoStack:见良你好,都都能能向LiveVideoStack的读者介绍下另一方,以及目前主要的工作以及关注的技术方向?

策划 / LiveVideoStack

文 / 见良

LiveVideoStack:搞多媒体开发都都能能学习血块的基础知识,其他都都能能在实际工作中摸爬滚打。对于学习多媒体开发,您有哪此建议?都都能能推荐其他多媒体开发相关的学习资料或书籍。

LiveVideoStack:您主导开发了敦煌视觉效果合成系统,都都能能简单介绍下你本身产品。在研发的过程中,有哪此难忘的故事?

见良:视音频技术老要在不断发展的,之前用传统计算机图形学、图像解决算法难以解决的大问题,现在通过卷积神经网络能解决的相当不错。一同市场用户不断提出新的要求,不再满足一般低质量、五毛特效,要求效果找不到真实,更炫酷,更简便。厂商要求技术也找不到高,更高的清晰度,更小的资源,更高的效率。